Spark in Action, Second Edition: پردازش داده‌های توزیع‌شده با Spark
آیا می‌خواهید از پلتفرم پردازش داده توزیع‌شده Spark برای جذب، جریان و پردازش داده‌ها از هر منبع استفاده کنید؟ کتاب Spark in Action, Second Edition، نوشته ژان-ژرژ پری، یک راهنمای عملی و جذاب است که به شما کمک می‌کند از ویژگی‌های اصلی Spark و سرعت پردازش شگفت‌انگیز آن بهره ببرید. این کتاب با خرید نسخه چاپی، شامل کتاب الکترونیکی رایگان در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning است و با پیشگفتاری از راب توماس همراه شده است.
این کتاب شما را از "Spark چیست؟" تا ساخت برنامه‌های تحلیلی کامل هدایت می‌کند. با مثال‌های جالب مبتنی بر Java، مانند پایپ‌لاین کامل برای پردازش داده‌های ماهواره ناسا، شما با معماری Spark، دریافت داده از فایل‌ها، پایگاه‌های داده، جریان‌ها و Elasticsearch، و پرس‌وجوهای SQL آشنا خواهید شد. این کتاب برای توسعه‌دهندگان، تحلیلگران داده و مهندسان طراحی شده است که می‌خواهند از Spark بدون یادگیری Scala یا Hadoop استفاده کنند. مهارت‌های Spark در سازمان‌های جهانی بسیار ارزشمند است و APIهای قدرتمند و انعطاف‌پذیر Java آن، تمام مزایا را بدون پیچیدگی‌های اضافی ارائه می‌دهد.
ویژگی‌های کلیدی کتاب:
نوشتن برنامه‌های Spark با Java
درک معماری و جریان Spark
استفاده از دیتافریم‌ها برای پردازش داده‌ها
تأخیر ارزیابی برای بهینه‌سازی
ساخت و استقرار برنامه‌های ساده
دریافت از فایل‌ها، پایگاه‌های داده، جریان‌ها و Elasticsearch
پرس‌وجوهای SQL روی مجموعه‌های داده توزیع‌شده
چرا این کتاب را انتخاب کنید؟
کتاب Spark in Action, Second Edition یک منبع بی‌نظیر برای افرادی است که می‌خواهند از Spark برای تحلیل داده‌های سازمانی استفاده کنند. این کتاب با رویکردی عملی و مثال‌محور، شما را از مبانی Spark تا ساخت پایپ‌لاین‌های کامل هدایت می‌کند. برخلاف کتاب‌های نظری، این کتاب با تمرکز بر مثال‌های Java و ابزارهای واقعی، شما را برای سرعت 100 برابر Hadoop و پردازش داده‌های متنوع آماده می‌کند.
مزایای کلیدی این کتاب:
تمرکز عملی: مثال‌های Java و پروژه‌های واقعی مانند پردازش داده‌های ناسا
پوشش جامع: از معماری تا پرس‌وجوهای SQL و استقرار
بدون نیاز به Scala/Hadoop: استفاده آسان با APIهای Java
دسترسی به eBook رایگان: در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub
مناسب برای حرفه‌ای‌ها: ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان و تحلیلگران داده
این کتاب با آموزش موضوعاتی مانند دریافت داده، تبدیل داده‌ها و بهینه‌سازی عملکرد، شما را برای ساخت برنامه‌های تحلیلی قدرتمند آماده می‌کند. اگر می‌خواهید Spark را برای پردازش داده‌های بزرگ مسلط شوید، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.
ویژگی‌های برجسته کتاب
معماری و جریان Spark
این کتاب معماری Spark و جریان داده‌ها را به شکلی ساده توضیح می‌دهد.
نقش دیتافریم‌ها
این کتاب نقش دیتافریم‌ها در پردازش داده‌های توزیع‌شده را آموزش می‌دهد.
تأخیر ارزیابی
این کتاب مفهوم تأخیر ارزیابی را برای بهینه‌سازی پردازش معرفی می‌کند.
ساخت و استقرار برنامه‌ها
این کتاب ساخت و استقرار برنامه‌های Spark را گام‌به‌گام پوشش می‌دهد.
دریافت از منابع مختلف
این کتاب دریافت داده از فایل‌ها، پایگاه‌های داده، جریان‌ها و Elasticsearch را آموزش می‌دهد.
پرس‌وجوهای SQL
این کتاب استفاده از SQL برای پرس‌وجو روی مجموعه‌های داده توزیع‌شده را توضیح می‌دهد.
درباره نویسنده
ژان-ژرژ پری، معمار داده و نرم‌افزار با تجربه، اولین IBM Champion فرانسه و برنده 12 سال متوالی این جایزه است. او با دانش عمیق در Spark، این کتاب را به منبعی معتبر و کاربردی برای تحلیلگران داده تبدیل کرده است.
درباره مخاطبان کتاب
کتاب Spark in Action, Second Edition برای افراد زیر طراحی شده است:
توسعه‌دهندگان و تحلیلگران داده که می‌خواهند از Spark استفاده کنند.
مهندسان با دانش Java که به دنبال پردازش داده‌های بزرگ هستند.
علاقه‌مندان به داده‌کاوی که بدون Scala یا Hadoop شروع می‌کنند.
حرفه‌ای‌های فناوری که می‌خواهند سرعت 100 برابر Hadoop را تجربه کنند.
نیازی به تجربه قبلی با Spark، Scala یا Hadoop نیست. این کتاب برای سطوح مبتدی تا متوسط مناسب است.
فهرست مطالب
این کتاب موضوعات کلیدی را برای تسلط بر Spark در چهار بخش پوشش می‌دهد:
بخش اول: نظریه محدود شده توسط مثال‌های شگفت‌انگیز
Spark چیست؟: معرفی و مفاهیم پایه
معماری و جریان: درک ساختار Spark
نقش باشکوه دیتافریم: پردازش داده‌ها
تأخیر اساسی: بهینه‌سازی ارزیابی
ساخت یک برنامه ساده برای استقرار: توسعه اولیه
استقرار برنامه ساده شما: راه‌اندازی
بخش دوم: دریافت داده
دریافت از فایل‌ها: پردازش فایل‌های محلی
دریافت از پایگاه‌های داده: اتصال به RDBMS
دریافت پیشرفته: یافتن منابع داده و ساخت خودتان: منابع سفارشی
دریافت از طریق جریان ساختاریافته: پردازش جریانی
بخش سوم: تبدیل داده‌های شما
کار با SQL: پرس‌وجوهای SQL
تبدیل داده‌های شما: عملیات تبدیل
تبدیل اسناد کامل: مدیریت اسناد
گسترش تبدیل‌ها با توابع تعریف‌شده توسط کاربر: UDFها
تجمیع داده‌های شما: عملیات تجمیع
بخش چهارم: پیش رفتن
کش و checkpoint: بهبود عملکردهای Spark: بهینه‌سازی
صادر کردن داده و ساخت پایپ‌لاین‌های داده کامل: پایپ‌لاین‌ها
کاوش استقرار: گزینه‌های استقرار
هر فصل با مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.
نظرات خوانندگان
"این کتاب Spark را برای من به یک ابزار قدرتمند تحلیلی تبدیل کرد!" - تحلیلگر داده
"مثال‌های Java و پایپ‌لاین‌های کامل، یادگیری را آسان کرد." - توسعه‌دهنده Java
"پردازش داده‌های ناسا، بینش‌های عملی فوق‌العاده‌ای داد." - مهندس داده
"به‌عنوان یک مبتدی، این کتاب بهترین نقطه شروع برای Spark بود." - علاقه‌مند به داده‌کاوی
چرا این کتاب بهترین انتخاب برای یادگیری Spark است؟
کتاب Spark in Action, Second Edition با ارائه یک رویکرد عملی و مثال‌محور، شما را به یک متخصص در پردازش داده‌های توزیع‌شده با Spark تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها مبانی مانند معماری و دیتافریم‌ها را آموزش می‌دهد، بلکه با تمرکز بر موضوعات پیشرفته مانند جریان ساختاریافته و SQL، شما را برای ساخت پایپ‌لاین‌های تحلیلی آماده می‌کند. مثال‌های Java و پروژه‌های واقعی، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای توسعه‌دهندگان و تحلیلگران تبدیل کرده است.
مزایای خرید این کتاب:
یادگیری Spark بدون نیاز به Scala یا Hadoop
تسلط بر دریافت داده، تبدیل و پرس‌وجوهای SQL
آموزش بهینه‌سازی و پایپ‌لاین‌های کامل
مناسب برای توسعه‌دهندگان Java و تحلیلگران داده
دسترسی به eBook رایگان در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub
در مقایسه با دیگر کتاب‌های Spark، این کتاب با تمرکز خاص بر Java و ارائه مثال‌های عملی، یادگیری را آسان و کاربردی می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در تحلیل داده‌های بزرگ را به دست آورید.
خرید این کتاب
اگر آماده هستید تا با Spark داده‌های سازمانی را به‌سرعت پردازش کنید، همین حالا کتاب Spark in Action, Second Edition را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های پردازش داده‌های توزیع‌شده است.
نظرات کاربران