Pandas in Action: گام‌های بعدی در شغل علم داده با تسلط بر Pandas
آیا می‌خواهید مهارت‌های علم داده خود را با Pandas، قدرتمندترین ابزار تحلیل داده پایتون، ارتقا دهید؟ کتاب Pandas in Action، نوشته بوریس پاسخاور، یک راهنمای دوستانه و مثال‌محور است که به شما کمک می‌کند Pandas را با مهارت‌های موجود از نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده مسلط شوید. این کتاب با خرید نسخه چاپی، شامل کتاب الکترونیکی رایگان در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning است.
این کتاب شما را از وارد کردن مجموعه داده‌ها، شناسایی مشکلات ساختار داده و بهینه‌سازی آن‌ها برای کارایی شروع می‌کند. سپس، به مرتب‌سازی، فیلتر، پیوت و نتیجه‌گیری از مجموعه داده و زیرمجموعه‌های آن می‌پردازد. شما روندها را از داده‌های متنی و زمانی شناسایی خواهید کرد، مجموعه داده‌های جداگانه را سازمان‌دهی، گروه‌بندی، ادغام و پیوند خواهید داد، و از شیء GroupBy برای ذخیره چندین DataFrame استفاده خواهید کرد. Pandas، یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های تحلیل داده پایتون، با رابط گرید مانند Excel اما انعطاف‌پذیرتر و قدرتمندتر، عملیات را روی میلیون‌ها ردیف به سرعت انجام می‌دهد.
ویژگی‌های کلیدی کتاب:
وارد کردن مجموعه داده‌ها، شناسایی مشکلات و بهینه‌سازی برای کارایی
مرتب‌سازی، فیلتر، پیوت و نتیجه‌گیری از مجموعه داده و زیرمجموعه‌ها
شناسایی روندها از داده‌های متنی و زمانی
سازمان‌دهی، گروه‌بندی، ادغام و پیوند مجموعه داده‌های جداگانه
استفاده از شیء GroupBy برای ذخیره چندین DataFrame
چرا این کتاب را انتخاب کنید؟
کتاب Pandas in Action یک منبع بی‌نظیر برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به پایتون است که می‌خواهند Pandas را برای گام‌های بعدی شغل علم داده مسلط شوند. این کتاب با رویکردی دوستانه و مثال‌محور، شما را از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته هدایت می‌کند. برخلاف کتاب‌های مرجع، این کتاب با تمرکز بر خودآموزی و مثال‌های واقعی از داده‌های نامرتب دنیای واقعی، به شما کمک می‌کند تا عملیات تکراری را خودکار کنید و بینش‌های عمیق‌تری از داده‌ها به دست آورید.
مزایای کلیدی این کتاب:
تمرکز عملی: هر فصل یک خودآموزی مستقل با مجموعه داده‌های قابل دانلود
پوشش جامع: از Series و DataFrame تا تجسم و پیکربندی
انعطاف‌پذیری: مناسب برای کسانی که با صفحه‌گسترده‌ها آشنا هستند
دسترسی به eBook رایگان: در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub
مناسب برای حرفه‌ای‌ها: ایده‌آل برای افزایش مهارت‌های علم داده
این کتاب با آموزش موضوعاتی مانند کار با داده‌های متنی، MultiIndex DataFrame، پیوت و ادغام، شما را برای تحلیل داده‌های پیچیده آماده می‌کند. اگر می‌خواهید Pandas را به‌طور کامل مسلط شوید، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.
ویژگی‌های برجسته کتاب
Series و DataFrame
این کتاب شیء Series و DataFrame را به‌عنوان پایه‌های Pandas معرفی می‌کند.
روش‌های Series
این کتاب روش‌های Series را برای دستکاری داده‌ها آموزش می‌دهد.
فیلتر DataFrame
این کتاب فیلتر DataFrame را برای انتخاب داده‌ها پوشش می‌دهد.
کار با داده‌های متنی
این کتاب کار با داده‌های متنی را برای تحلیل متن توضیح می‌دهد.
MultiIndex DataFrame
این کتاب MultiIndex DataFrame را برای داده‌های چندبعدی آموزش می‌دهد.
تغییر شکل و پیوت
این کتاب تغییر شکل و پیوت را برای بازسازی داده‌ها پوشش می‌دهد.
شیء GroupBy
این کتاب شیء GroupBy را برای گروه‌بندی و تجمیع آموزش می‌دهد.
ادغام، پیوند و اتصال
این کتاب ادغام، پیوند و اتصال مجموعه داده‌ها را توضیح می‌دهد.
کار با تاریخ و زمان
این کتاب کار با تاریخ و زمان را برای داده‌های زمانی پوشش می‌دهد.
وارد کردن و صادر کردن
این کتاب وارد کردن و صادر کردن داده‌ها را آموزش می‌دهد.
پیکربندی Pandas
این کتاب پیکربندی Pandas را برای سفارشی‌سازی توضیح می‌دهد.
تجسم
این کتاب تجسم داده‌ها با Pandas را پوشش می‌دهد.
درباره نویسنده
بوریس پاسخاور، مهندس نرم‌افزار، مشاور Agile و مربی آنلاین، دوره‌های برنامه‌نویسی‌اش توسط 300,000 دانشجو از 190 کشور گذرانده شده است. او با تمرکز بر آموزش عملی، این کتاب را به منبعی معتبر برای یادگیری Pandas تبدیل کرده است.
درباره مخاطبان کتاب
کتاب Pandas in Action برای افراد زیر طراحی شده است:
تحلیلگران داده و دانشمندان داده که می‌خواهند Pandas را مسلط شوند.
علاقه‌مندان به پایتون با تجربه صفحه‌گسترده‌ها که به دنبال یادگیری Pandas هستند.
حرفه‌ای‌های فناوری که می‌خواهند تحلیل داده را خودکار کنند.
دانشجویان که به دنبال خودآموزی Pandas هستند.
نیازی به دانش پیشرفته نیست، اما آشنایی با پایتون پایه و صفحه‌گسترده‌ها به درک بهتر مطالب کمک می‌کند. این کتاب برای سطوح مبتدی تا متوسط مناسب است.
فهرست مطالب
این کتاب موضوعات کلیدی را برای تسلط بر Pandas در سه بخش پوشش می‌دهد:
بخش اول: هسته Pandas
معرفی Pandas: مفاهیم پایه
شیء Series: مدیریت سری‌ها
روش‌های Series: دستکاری سری‌ها
شیء DataFrame: مدیریت DataFrame
فیلتر DataFrame: انتخاب داده‌ها
بخش دوم: Pandas کاربردی
کار با داده‌های متنی: تحلیل متن
DataFrameهای MultiIndex: داده‌های چندبعدی
تغییر شکل و پیوت: بازسازی داده‌ها
شیء GroupBy: گروه‌بندی و تجمیع
ادغام، پیوند و اتصال: ترکیب داده‌ها
کار با تاریخ و زمان: داده‌های زمانی
وارد کردن و صادر کردن: I/O
پیکربندی Pandas: سفارشی‌سازی
بخش سوم: تجسم
هر فصل با خودآموزی مستقل و مجموعه داده‌های قابل دانلود پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.
نظرات خوانندگان
"این کتاب Pandas را به ابزاری قدرتمند برای علم داده تبدیل کرد!" - تحلیلگر داده
"مثال‌های عملی و خودآموزی‌ها، یادگیری را آسان کردند." - دانشمند داده
"آموزش GroupBy و ادغام، تحلیل‌هایم را بهبود داد." - حرفه‌ای فناوری
"به‌عنوان یک مبتدی، این کتاب بهترین راهنما برای Pandas بود." - دانشجوی علم داده
چرا این کتاب بهترین انتخاب برای یادگیری Pandas است؟
کتاب Pandas in Action با ارائه یک رویکرد دوستانه و مثال‌محور، شما را به یک متخصص در تحلیل داده با Pandas تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها مبانی مانند Series و DataFrame را پوشش می‌دهد، بلکه با تمرکز بر کاربردهای واقعی مانند داده‌های متنی، گروه‌بندی و تجسم، شما را برای خودکارسازی تحلیل‌های پیچیده آماده می‌کند. خودآموزی‌های مستقل و مجموعه داده‌های واقعی، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای تحلیلگران و دانشمندان داده تبدیل کرده است.
مزایای خرید این کتاب:
یادگیری Pandas با مثال‌های واقعی و خودآموزی‌ها
تسلط بر گروه‌بندی، ادغام و تجسم داده
آموزش کار با داده‌های متنی و زمانی
مناسب برای علاقه‌مندان به پایتون با تجربه صفحه‌گسترده
دسترسی به eBook رایگان در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub
در مقایسه با دیگر کتاب‌های Pandas، این کتاب با تمرکز خاص بر خودآموزی و مثال‌های از داده‌های نامرتب، یادگیری را آسان و کاربردی می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در علم داده را به دست آورید.
خرید این کتاب
اگر آماده هستید تا با Pandas تحلیل داده را خودکار کنید و گام‌های بعدی شغل علم داده خود را بردارید، همین حالا کتاب Pandas in Action را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های تحلیل داده است.
نظرات کاربران