کتاب Deep Learning with Structured Data

یادگیری عمیق با داده‌های ساختاریافته: راهنمای قدرتمند برای تحلیل داده‌های جدولی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای

آیا می‌خواهید الگوهای پیچیده و روابط پنهان در داده‌های ساختاریافته و جدولی را با استفاده از یادگیری عمیق کشف کنید؟ کتاب Deep Learning with Structured Data، نوشته مارک رایان، یک راهنمای عملی و جامع است که به شما نشان می‌دهد چگونه تکنیک‌های تحلیل قدرتمند یادگیری عمیق را برای داده‌های جدولی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای که کسب‌وکارهای واقعی به آن‌ها وابسته هستند، اعمال کنید. این کتاب با خرید نسخه چاپی، شامل کتاب الکترونیکی رایگان در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning است.

این کتاب با استفاده از یک مجموعه داده واقعی بر اساس سیستم حمل‌ونقل تورنتو، شما را با تنظیم داده‌های جدولی برای یادگیری عمیق آشنا می‌کند و مشکلات تولیدی مانند استقرار و نظارت بر عملکرد را حل می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یادگیری عمیق می‌تواند سیستم‌های یادگیری ماشین و هوش تجاری موجود را تقویت کند، بدون نیاز به مهندسی ویژگی‌های شدید. این کتاب برای تحلیلگران داده و مهندسان با مهارت‌های متوسط پایتون و یادگیری ماشین ایده‌آل است.

ویژگی‌های کلیدی کتاب:

• درک زمان و مکان استفاده از یادگیری عمیق برای داده‌های ساختاریافته

• معماری یک مدل Keras برای یادگیری عمیق

• آموزش، استقرار و نگهداری مدل‌ها

• سنجش عملکرد مدل‌ها

چرا این کتاب را انتخاب کنید؟

کتاب Deep Learning with Structured Data یک منبع بی‌نظیر برای تحلیلگران داده و مهندسان است که می‌خواهند یادگیری عمیق را برای داده‌های جدولی و رابطه‌ای اعمال کنند. این کتاب با رویکردی عملی و مثال‌محور، شما را از آماده‌سازی داده‌ها تا استقرار مدل‌ها هدایت می‌کند. برخلاف کتاب‌های عمومی یادگیری عمیق، این کتاب با تمرکز بر داده‌های ساختاریافته و حل مشکلات تولیدی، شما را برای تحلیل داده‌های واقعی کسب‌وکار آماده می‌کند.

مزایای کلیدی این کتاب:

• تمرکز عملی: مثال‌های واقعی با داده‌های حمل‌ونقل تورنتو

• پوشش جامع: از آماده‌سازی داده تا سنجش عملکرد

• بهینه‌سازی: یادگیری عمیق بدون مهندسی ویژگی شدید

• دسترسی به eBook رایگان: در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub

• مناسب برای متوسط: ایده‌آل برای افرادی با مهارت‌های متوسط پایتون و ML

این کتاب با آموزش موضوعاتی مانند آماده‌سازی داده، آموزش مدل و استقرار، شما را برای تقویت سیستم‌های هوش تجاری آماده می‌کند. اگر می‌خواهید یادگیری عمیق با داده‌های ساختاریافته را مسلط شوید، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.

ویژگی‌های برجسته کتاب

چرا یادگیری عمیق با داده‌های ساختاریافته؟

این کتاب مزایای یادگیری عمیق برای داده‌های جدولی را توضیح می‌دهد.

معرفی مسئله نمونه و DataFrameهای Pandas

این کتاب با استفاده از داده‌های حمل‌ونقل تورنتو، DataFrameهای Pandas را معرفی می‌کند.

آماده‌سازی داده، بخش اول

این کتاب کاوش و پاک‌سازی داده‌ها را آموزش می‌دهد.

آماده‌سازی داده، بخش دوم

این کتاب تبدیل داده‌ها را برای مدل‌سازی پوشش می‌دهد.

آماده‌سازی و ساخت مدل

این کتاب معماری مدل Keras را توضیح می‌دهد.

آموزش مدل و اجرای آزمایش‌ها

این کتاب فرآیند آموزش و آزمایش مدل‌ها را آموزش می‌دهد.

آزمایش‌های بیشتر با مدل آموزش‌دیده

این کتاب تکنیک‌های پیشرفته آزمایش را پوشش می‌دهد.

استقرار مدل

این کتاب استقرار مدل در تولید را توضیح می‌دهد.

گام‌های بعدی پیشنهادی

این کتاب پیشنهادهایی برای یادگیری بیشتر ارائه می‌دهد.

درباره نویسنده

مارک رایان، مدیر علم داده در Intact Insurance، مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو دارد. او با تجربه در تحلیل داده‌های ساختاریافته، دانش خود را در این کتاب به اشتراک گذاشته است.

درباره مخاطبان کتاب

کتاب Deep Learning with Structured Data برای افراد زیر طراحی شده است:

• تحلیلگران داده و مهندسان با مهارت‌های متوسط پایتون و یادگیری ماشین.

• علاقه‌مندان به علم داده که می‌خواهند یادگیری عمیق را برای داده‌های جدولی اعمال کنند.

• حرفه‌ای‌های کسب‌وکار که به دنبال تقویت سیستم‌های BI هستند.

• دانشجویان که به دنبال یادگیری عملی یادگیری عمیق هستند.

این کتاب برای سطوح متوسط مناسب است.

فهرست مطالب

این کتاب موضوعات کلیدی را برای تسلط بر یادگیری عمیق با داده‌های ساختاریافته پوشش می‌دهد:

• چرا یادگیری عمیق با داده‌های ساختاریافته؟: مزایا و کاربردها

• معرفی مسئله نمونه و DataFrameهای Pandas: داده‌های حمل‌ونقل تورنتو

• آماده‌سازی داده، بخش اول: کاوش و پاک‌سازی داده‌ها: تحلیل اولیه

• آماده‌سازی داده، بخش دوم: تبدیل داده‌ها: مهندسی ویژگی

• آماده‌سازی و ساخت مدل: معماری Keras

• آموزش مدل و اجرای آزمایش‌ها: فرآیند آموزش

• آزمایش‌های بیشتر با مدل آموزش‌دیده: بهینه‌سازی

• استقرار مدل: راه‌اندازی در تولید

• گام‌های بعدی پیشنهادی: یادگیری پیشرفته

هر فصل با مثال‌های عملی و نکات کاربردی پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.

نظرات خوانندگان

"این کتاب یادگیری عمیق با داده‌های جدولی را برای من ساده کرد!" - تحلیلگر داده
"مثال‌های حمل‌ونقل تورنتو و Keras، مهارت‌هایم را تقویت کرد." - مهندس علم داده
"آموزش استقرار و سنجش عملکرد، پروژه‌هایم را عملی کرد." - حرفه‌ای BI
"به‌عنوان یک متوسط، این کتاب بهترین راهنما برای DL بود." - دانشجوی علم داده

چرا این کتاب بهترین انتخاب برای یادگیری عمیق با داده‌های ساختاریافته است؟

کتاب Deep Learning with Structured Data با ارائه یک رویکرد عملی و مثال‌محور، شما را به یک متخصص در یادگیری عمیق با داده‌های جدولی تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها مبانی مانند آماده‌سازی داده را پوشش می‌دهد، بلکه با تمرکز بر موضوعات پیشرفته مانند آموزش مدل و استقرار، شما را برای تقویت سیستم‌های BI آماده می‌کند. مثال‌های واقعی و تمرکز بر داده‌های ساختاریافته، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای تحلیلگران و مهندسان تبدیل کرده است.

مزایای خرید این کتاب:

• یادگیری یادگیری عمیق برای داده‌های جدولی

• تسلط بر Keras و Pandas برای تحلیل داده

• آموزش استقرار مدل و سنجش عملکرد

• مناسب برای تحلیلگران با مهارت‌های متوسط

• دسترسی به eBook رایگان در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub

در مقایسه با دیگر کتاب‌های یادگیری عمیق، این کتاب با تمرکز خاص بر داده‌های ساختاریافته و ارائه مثال‌های عملی، یادگیری را آسان و کاربردی می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در علم داده را به دست آورید.

خرید این کتاب

اگر آماده هستید تا یادگیری عمیق را برای داده‌های جدولی و رابطه‌ای اعمال کنید، همین حالا کتاب Deep Learning with Structured Data را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های تحلیل داده است.