مهندسی داده با AWS: راهنمای جامع برای ساخت خطوط لوله داده حرفه‌ای
آیا می‌خواهید مهندسی داده خود را با استفاده از AWS به سطحی انقلابی ارتقا دهید؟ کتاب مهندسی داده با AWS، نوشته‌ی یک معمار ارشد داده با 25 سال تجربه، یک راهنمای عملی و جامع است که شما را از مفاهیم پایه تا ساخت خطوط لوله داده پیشرفته هدایت می‌کند. این نسخه بازنگری‌شده شامل به‌روزرسانی‌های کامل در هر فصل، پوشش جدیدترین خدمات و ویژگی‌های AWS، نگاهی تازه به حاکمیت داده و یک بخش جدید در مورد ساخت پلتفرم‌های داده مدرن با تمرکز بر دریاچه‌های داده تراکنشی، مش داده و DataOps است.
این کتاب با معرفی مفاهیم کلیدی و ابزارهای ضروری AWS در جعبه‌ابزار مهندس داده شروع می‌شود و شما را با رویکردهای مدرن مدیریت داده آشنا می‌کند. سپس، شما را در معماری خط لوله داده، بررسی منابع داده خام، تبدیل داده‌ها و استفاده از داده‌های تبدیل‌شده توسط مصرف‌کنندگان داده راهنمایی می‌کند. این کتاب همچنین نحوه تضمین حاکمیت داده قوی، پر کردن دیتامارت‌ها و انبارهای داده، و جایگاه دریاچه‌خانه داده را توضیح می‌دهد. در ادامه، ابزارهای AWS برای تحلیل داده، مانند پرس‌وجوهای SQL موقت و ایجاد تجسم‌ها، معرفی می‌شوند. همچنین، استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای استخراج بینش‌های جدید از داده‌ها و ساخت پلتفرم‌های داده پیشرفته با استفاده از Apache Iceberg و مش داده را کاوش خواهید کرد.
ویژگی‌های کلیدی کتاب:
کاوش ابزارهای قدرتمند AWS برای جذب، تبدیل و مصرف داده، و ارکستراسیون خطوط لوله
به‌روزرسانی با فصل جامع بازنگری‌شده در مورد حاکمیت داده
ساخت پلتفرم‌های داده مدرن با بخش جدید در مورد دریاچه‌های داده تراکنشی و مش داده
یادگیری جذب داده‌های جریانی با Amazon Kinesis Data Firehose
بهینه‌سازی، نرمال‌سازی و اتصال مجموعه‌های داده با AWS Glue Studio
استفاده از رویدادهای Amazon S3 برای راه‌اندازی فرآیندهای Lambda برای تبدیل فایل
بارگذاری داده‌ها در انبار داده Redshift و اجرای آسان پرس‌وجوها
تجسم و کاوش داده‌ها با Amazon QuickSight
استخراج داده‌های احساسی با Amazon Comprehend
ساخت دریاچه‌های داده تراکنشی با Apache Iceberg و Amazon Athena
چرا این کتاب را انتخاب کنید؟
کتاب مهندسی داده با AWS یک منبع بی‌نظیر برای مهندسان داده، تحلیلگران داده و معماران داده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در اکوسیستم AWS تقویت کنند. نوشته‌ی یک معمار ارشد داده با تجربه گسترده، این کتاب با ارائه یک رویکرد عملی و پروژه‌محور، شما را از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته هدایت می‌کند. برخلاف کتاب‌های عمومی داده، این کتاب با تمرکز بر ابزارهای AWS و موضوعات مدرن مانند دریاچه‌های داده تراکنشی، مش داده و DataOps، شما را برای ساخت پلتفرم‌های داده پیشرفته آماده می‌کند.
مزایای کلیدی این کتاب:
تمرکز عملی: مثال‌های عملی و فعالیت‌های دست‌اول در هر فصل
پوشش جامع: از مفاهیم پایه تا موضوعات پیشرفته مانند مش داده و DataOps
به‌روزرسانی‌های مدرن: شامل جدیدترین خدمات AWS و پشتیبانی از Apache Iceberg
مناسب برای تازه‌کارها و حرفه‌ای‌ها: نیازی به دانش پیشرفته نیست
حاکمیت داده قوی: فصل بازنگری‌شده برای اطمینان از کیفیت و امنیت داده
این کتاب با آموزش موضوعاتی مانند جذب داده‌های جریانی، تحلیل داده و ساخت پلتفرم‌های داده مدرن، شما را برای اجرای وظایف مهندسی داده و پیاده‌سازی خطوط لوله داده در AWS مانند یک حرفه‌ای آماده می‌کند. اگر می‌خواهید در مهندسی داده با AWS به تسلط برسید، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.
ویژگی‌های برجسته کتاب
ابزارهای AWS برای مهندسی داده
این کتاب ابزارهای کلیدی AWS مانند Amazon Kinesis Data Firehose، AWS Glue Studio، Amazon S3، Redshift، QuickSight و Comprehend را برای جذب، تبدیل و تحلیل داده‌ها معرفی می‌کند.
حاکمیت داده
فصل بازنگری‌شده در مورد حاکمیت داده، بهترین شیوه‌ها برای اطمینان از کیفیت، امنیت و انطباق داده‌ها را پوشش می‌دهد.
دریاچه‌های داده تراکنشی و مش داده
این کتاب بخش جدیدی در مورد ساخت پلتفرم‌های داده مدرن با استفاده از Apache Iceberg و رویکرد مش داده ارائه می‌دهد.
DataOps و اتوماسیون
این کتاب استفاده از DataOps برای اتوماسیون و مشاهده‌پذیری در خطوط لوله داده را آموزش می‌دهد.
تحلیل و تجسم داده
این کتاب نحوه اجرای پرس‌وجوهای SQL موقت با Amazon Athena و ایجاد تجسم‌های داده با Amazon QuickSight را توضیح می‌دهد.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
این کتاب استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای استخراج بینش‌های جدید از داده‌ها را کاوش می‌کند.
درباره نویسنده
نویسنده این کتاب، یک معمار ارشد داده با 25 سال تجربه، در AWS به‌عنوان یک متخصص شناخته‌شده در ساخت دریاچه‌های داده فعالیت کرده و رویدادهای آموزشی مانند Data Lake Day را راه‌اندازی کرده است. او با انتقال به سازمان خدمات حرفه‌ای AWS در سال 2020، به مشتریان در معماری و ساخت خطوط لوله داده پیچیده کمک کرده است.
درباره مخاطبان کتاب
کتاب مهندسی داده با AWS برای افراد زیر طراحی شده است:
مهندسان داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را در AWS تقویت کنند.
تحلیلگران داده که به دنبال یادگیری ابزارهای AWS برای تحلیل داده هستند.
معماران داده که می‌خواهند پلتفرم‌های داده مدرن طراحی کنند.
مبتدیان در مهندسی داده که به دنبال مفاهیم پایه و تجربه عملی هستند.
نیازی به دانش پیشرفته AWS نیست، اما آشنایی اولیه با مفاهیم داده‌های بزرگ و کدنویسی پایتون به درک بهتر مطالب کمک می‌کند. آشنایی با کنسول AWS و خدمات اصلی نیز مفید است. این کتاب برای سطوح مبتدی پیشرفته تا حرفه‌ای مناسب است.
فهرست مطالب
این کتاب موضوعات کلیدی را برای تسلط بر مهندسی داده با AWS پوشش می‌دهد:
مقدمه‌ای بر مهندسی داده: مفاهیم پایه و نقش‌ها
معماری‌های مدیریت داده برای تحلیل: دریاچه‌های داده، انبارهای داده و دریاچه‌خانه‌ها
جعبه‌ابزار مهندس داده AWS: معرفی ابزارهای کلیدی AWS
حاکمیت داده، امنیت و کاتالوگ‌سازی: تضمین کیفیت و انطباق داده
معماری خطوط لوله مهندسی داده: طراحی خطوط لوله مقیاس‌پذیر
جذب داده‌های دسته‌ای و جریانی: استفاده از Amazon Kinesis و AWS Glue
تبدیل داده‌ها برای بهینه‌سازی تحلیل: تکنیک‌های تبدیل با AWS Glue
شناسایی و فعال‌سازی مصرف‌کنندگان داده: پشتیبانی از کاربران داده
غواصی عمیق در دیتامارت‌ها و Amazon Redshift: مدیریت انبارهای داده
ارکستراسیون خط لوله داده: هماهنگی فرآیندهای داده
(برای فصل‌های بیشتر، از گزینه Look Inside استفاده کنید)
هر فصل با فعالیت‌های عملی و مثال‌های واقعی پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.
نظرات خوانندگان
"این کتاب یادگیری مهندسی داده با AWS را به تجربه‌ای ساده و جذاب تبدیل کرد!" - مهندس داده
"فصل حاکمیت داده و بخش مش داده، دیدگاهم را به پلتفرم‌های داده مدرن تغییر داد." - معمار داده
"تمرین‌های عملی و پوشش Apache Iceberg، پروژه‌هایم را بهبود داد." - تحلیلگر داده
"به‌عنوان یک مبتدی، این کتاب بهترین نقطه شروع برای مهندسی داده بود." - دانشجوی داده
چرا این کتاب بهترین انتخاب برای یادگیری مهندسی داده با AWS است؟
کتاب مهندسی داده با AWS با ارائه یک رویکرد عملی و جامع، شما را به یک متخصص در مهندسی داده با AWS تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها ابزارهای AWS مانند AWS Glue، Redshift و Athena را آموزش می‌دهد، بلکه با تمرکز بر موضوعات مدرن مانند دریاچه‌های داده تراکنشی، مش داده و DataOps، شما را برای ساخت پلتفرم‌های داده پیشرفته آماده می‌کند. فعالیت‌های عملی و به‌روزرسانی‌های جدید، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای مهندسان داده و معماران تبدیل کرده است.
مزایای خرید این کتاب:
یادگیری مهندسی داده با ابزارهای AWS
تسلط بر حاکمیت داده، مش داده و DataOps
آموزش دریاچه‌های داده تراکنشی با Apache Iceberg
فعالیت‌های عملی برای تجربه واقعی
مناسب برای مبتدیان پیشرفته و حرفه‌ای‌ها
در مقایسه با دیگر کتاب‌های مهندسی داده، این کتاب با تمرکز خاص بر اکوسیستم AWS و ارائه مثال‌های عملی، یادگیری را آسان و کاربردی می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در مهندسی داده را به دست آورید.
خرید این کتاب
اگر آماده هستید تا با AWS خطوط لوله داده حرفه‌ای بسازید و پلتفرم‌های داده مدرن را پیاده‌سازی کنید، همین حالا کتاب مهندسی داده با AWS را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های مهندسی داده است.
نظرات کاربران